전체 글79 퇴사했더니 경쟁사 회장이 나를 찾는다 2026. 8. 24. 기억을 잃은 상사가 나를 약혼녀라고 부른다 2026. 8. 24. 계약서에 없는 사이가 되었습니다 2026. 8. 24. 뇌 과학으로 본 학습법 (신경가소성, 주의잔류물, 기억고착화) 저도 예전에는 책상에 오래 앉아 있으면 뭔가 해낸 것 같은 착각에 빠지곤 했습니다. 그런데 막상 끝나고 나면 머릿속에 남은 건 거의 없었습니다. 당시에는 단순히 제 의지력이 약해서 그런 줄 알았는데, 최근 뇌 과학 관련 자료를 접하면서 생각이 완전히 바뀌었습니다. 문제는 노력의 양이 아니라 뇌가 실제로 변화하는 조건을 만들지 못했다는 점이었습니다. 같은 시간을 투자해도 어떤 방식으로 접근하느냐에 따라 성과는 천차만별입니다.신경가소성을 활성화하는 목표 설정과 적정 난이도뇌는 우리 몸 전체 에너지의 약 20%를 소비하는 고비용 기관입니다(출처: 대한신경과학회). 그래서 뇌는 본능적으로 에너지 절약 모드로 작동하려 합니다. 새로운 것을 배우는 데는 엄청난 에너지가 필요하기 때문에, 뇌는 익숙한 패턴에만 자원을.. 2026. 3. 20. AI 효율 1000배 달성 (하드웨어 병목, 에너지 전쟁, 코-디자인) 솔직히 저는 AI 발전이라고 하면 늘 GPT-5가 언제 나오나, 다음 모델은 얼마나 똑똑해질까 같은 생각부터 했습니다. 그런데 최근 스탠포드와 구글, 엔비디아, 메타 등이 공동으로 발표한 논문을 접하고 나서, 제 시선이 얼마나 편협했는지 깨달았습니다. 논문의 핵심은 간단했습니다. AI 모델 자체의 발전보다 하드웨어와 인프라가 AI 성능의 진짜 천장을 결정한다는 것이었습니다. 알고리즘 10배, 실리콘 20배, 시스템 5배 개선을 통해 향후 10년 내 AI 효율을 1000배까지 끌어올릴 수 있다는 전망이었는데, 이 숫자보다 더 인상 깊었던 건 지금 AI 산업이 직면한 근본적인 모순이었습니다. 아무리 좋은 모델을 만들어도 전력이 부족하고, 아무리 비싼 GPU를 사도 실제 활용률은 5~20%에 불과하다는 현실 .. 2026. 3. 19. UAM 시뮬레이터 시장 (플라이투, 기체 검증, 선점 전략) UAM이라는 단어를 들으면 여전히 먼 미래처럼 느껴지는 분들이 많을 겁니다. 저도 처음엔 그랬습니다. 하지만 실제로 관련 업계 이야기를 들어보면 이미 현장에서는 실증 비행, 항로 설계, 버티포트 입지 선정 같은 구체적인 준비가 빠르게 진행 중입니다. 플라이투라는 스타트업은 바로 이 틈새에서 'UAM 전용 비행 시뮬레이터'를 개발하고 있습니다. 기체 제조사들이 실제로 비행체를 띄우기 전, 성능을 검증하고 안전성을 확보하는 데 필수적인 도구를 만드는 것이죠. 시장이 열리기 직전, 인프라를 먼저 준비하는 사업 모델이 과연 투자 관점에서 어떤 의미를 갖는지 살펴봤습니다.기체 제조사가 시뮬레이터를 직접 안 만드는 이유UAM(도심항공교통) 기체를 개발하는 스타트업들은 지금 기체 자체의 안전성과 성능 최적화에 모든 .. 2026. 3. 18. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 14 다음
